HealthDL - Một hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu y tế lớn

Các tác giả

  • Phan Tân*, Trần Việt Trung, Nguyễn Hữu Đức*
  • Nguyễn Thanh Tùng

Từ khóa:

Cơ sở dữ liệu phân tán, dịch tễ học, dữ liệu lớn, thời gian thực

Tóm tắt

Hiện nay, ứng dụng công nghệ lưu trữ lớn, khai phá dữ liệu trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán, phòng ngừa và điều trị bệnh nhằm can thiệp nâng cao tình trạng sức khỏe con người là hướng nghiên cứu có nhu cầu thực tiễn. Trong nghiên cứu này, các tác giả giới thiệu HealthDL - Một hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu y tế. HealthDL có kiến trúc phân tán, xây dựng từ các thành phần khả mở cho dữ liệu lớn, gia tăng liên tục theo thời gian thực. Hệ thống tối ưu cho dữ liệu nhận về từ các thiết bị y sinh và dữ liệu thông tin lịch sử bệnh án đến từ hàng triệu thiết bị phân tán về mặt địa lý. Các thử nghiệm, đánh giá trên hệ thống thực bằng các công cụ đánh giá tiêu chuẩn với dữ liệu mô phỏng cho kết quả tốt.

 

Chỉ số phân loại

2.2

Tiểu sử tác giả

Phan Tân*, Trần Việt Trung, Nguyễn Hữu Đức

Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Nguyễn Thanh Tùng

Khoa Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Tải xuống

Đã xuất bản

2017-07-25

Ngày nhận bài: 29/05/2017; ngày chuyển phản biện: 01/06/2017; ngày nhận phản biện: 26/06/2017; ngày chấp nhận đăng: 30/06/2017

Cách trích dẫn

Phan Tân*, Trần Việt Trung, Nguyễn Hữu Đức, & Nguyễn Thanh Tùng. (2017). HealthDL - Một hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu y tế lớn. Bản B của Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ Việt Nam, 59(7). Truy vấn từ https://b.vjst.vn/index.php/ban_b/article/view/387

Số

Lĩnh vực

Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả