Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR

Các tác giả

  • Nguyễn Thị Hữu Phương*, Nguyễn Trường Xuân*
  • Đặng Văn Đức

Từ khóa:

Đám mây điểm LiDAR, K-means, LiDAR, phân loại

Tóm tắt

Hiện nay, LiDAR (Light detecting and ranging) là một công nghệ viễn thám mới đang được ứng dụng khá rộng rãi trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực. Xử lý dữ liệu LiDAR là bài toán không dễ dàng, trong khi các phần mềm xử lý dữ liệu LiDAR thường là phần mềm đóng và có chi phí khá cao. Bài báo đề cập đến việc phân loại dữ liệu LiDAR sử dụng thuật toán K-means, một bước tương đối quan trọng trong xử lý dữ liệu LiDAR, nhằm giúp phân chia các điểm về các lớp của nó, từ đó có thể ứng dụng vào các bài toán khác nhau trong thực tế.

 

Chỉ số phân loại

1.2

Tiểu sử tác giả

Nguyễn Thị Hữu Phương*, Nguyễn Trường Xuân

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Đặng Văn Đức

Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 

Tải xuống

Đã xuất bản

2017-05-25

Ngày nhận bài: 07/03/2017; ngày chuyển phản biện: 10/03/2017; ngày nhận phản biện: 07/04/2017; ngày chấp nhận đăng: 17/04/2017

Cách trích dẫn

Nguyễn Thị Hữu Phương*, Nguyễn Trường Xuân, & Đặng Văn Đức. (2017). Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR. Bản B của Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ Việt Nam, 59(5). Truy vấn từ https://b.vjst.vn/index.php/ban_b/article/view/494

Số

Lĩnh vực

Khoa học Tự nhiên